WE LOST第23期开放科学活动
周末开放科学 ( WEekly Learn Open Science Team, WE LOST) 活动是OpenScience发起的在线学习小组,详细说明见WE LOST:报名通道开启,2019邀你同行。往期详细分享内容可见WELOST活动阶段性总结与感谢与WE LOST | 线上分享资源汇总。
题目:Cohen, 1990: Things I have learned (So Far)
报告人:周诚皓(河南大学)
时间:2019年11月10日,北京时间15:00
通讯工具:ZOOM
会议ID:https://zoom.us/j/8605090616
ZOOM使用方法:WE LOST 答疑:如何获取并使用ZOOM参与学习&讨论
内容简介:
往期回顾 (录屏地址:osf.io/ycugr/)
- WE LOST #1: Contemporary Validity Theory
- WE LOST #2:R入门介绍及数据整理
- WE LOST #3:心理学研究中的可重复性问题:从危机到契机
- WE LOST #4:数据分析与项目管理
- WE LOST #5:Biased Power Analysis
- WE LOST #6:A collaborative approach to infant research
- WE LOST #7:The New Statistics
- WE LOST #8:神经科学的低统计功效危机
- WE LOST #9:体育与运动心理学领域的可重复性研究
- WE LOST #10:多层线性模型(HLM)及其自由度问题
- WE LOST #11:基于贝叶斯因子的样本量分析
- WE LOST #12:心理科学中的数据管理:DFG数据管理指南
- WE LOST #13: A Practical Primer to Power Analysis
- WE LOST #14: Psychosocial experiments and its power
- WE LOST #15: Podcast #1:拨开Statistical Power与P值的迷雾
- WE LOST #16: 预注册在心理学研究中的意义、挑战与注意事项——以EEG与fMRI研究为例
- WE LOST #17:最大化研究可重复性——研究全过程中的策略
- WE LOST #18: Paul Meehl: Making of Failed Theories
- WE LOST #19: PANGEA: Power analysis for general ANOVA designs
- WE LOST #20: p值与贝叶斯因子的比较
- WE LOST #21: Publication bias in the social sciences
- WE LOST #22: 非显著结果的解读和评估方法