WE LOST #24

WE LOST第24期开放科学活动

周末开放科学  ( WEekly Learn Open Science Team, WE LOST) 活动是OpenScience发起的在线学习小组，详细说明见WE LOST：报名通道开启，2019邀你同行。往期详细分享内容可见WELOST活动阶段性总结与感谢与WE LOST | 线上分享资源汇总。

题目：Measurement Error is NOT White Noise

报告人：纪学君（测量评价与研究方法，不列颠哥伦比亚大学）

时间：2019年11月24日，北京时间15:00

通讯工具：ZOOM

会议ID：https://zoom.us/j/8605090616

ZOOM使用方法：WE LOST 答疑：如何获取并使用ZOOM参与学习&讨论

内容简介：

本次分享将探讨样本量和测量误差对效应量估计的影响，并将深入探讨相关的误解。最后探讨降低测量误差的相关措施，以及报告惯例。

参考文献：

Loken, E., & Gelman, A. (2017). Measurement error and the replication crisis. Science, 355(6325), 584–585. https://doi.org/10.1126/science.aal3618

Thompson, B., & Vacha-Haase, T. (2000). Psychometrics is datametrics: The test is not reliable.  Educational and Psychological Measurement, 60(2), 174-195.

Spearman, C.E. (1910). The proof and measurement of association between two things. American Journal of Psychology, 15, 72- 101.

Vacha-Haase, T. (1998). Reliability generalization: Exploring variance in measurement error  affecting score reliability across studies. Educational and Psychological Measurement, 58, 6-20.

往期回顾 （录屏地址：osf.io/ycugr/）