内容来源：OpenScience
理论的危险与显著性的星号
我们OpenMinds 2.0第二次分享将在周日晚（2021年12月12日 10pm）和大家见面啦。这一次分享的文献是一篇较为古早的论文：Meehl, P. E. (1978). Theoretical risks and tabular asterisks: Sir Karl, Sir Ronald, and the slow progress of soft psychology。在这篇论文中，作者Meehl指出，我们心理学一直缺乏cumulative（积累的）理论框架。我们的理论既无趣也无用，不会被证明也不会被反驳，只是慢慢地随着科学家对它的失去兴趣而淡出我们的视野。以防止别人说他“事不关己高高挂起”，Meehl于是花了很大的篇幅来总结20个human mind很难研究的特点，但他又把枪头指向Fisher和心理学领域中泛滥使用的显著性测试：过于失准的零假设和数星星式的检验方法。那么在Meehl看来，结合Karl Popper的modus tollens的逻辑，我们又该如何“解决”问题呢？期待同学们届时参与分享和讨论。
OpenMinds2.0第一期的B站视频链接https://www.bilibili.com/video/BV1JT4y1u7xt?p=27
分享人：耿海洋（博士） 香港大学
摘 要：
Theories in “soft” areas of psychology lack the cumulative character of scientific knowledge. They tend neither to be refuted nor corroborated, but instead merely fade away as people lose interest. Even though intrinsic subject matter difficulties (20 listed) contribute to this, the excessive reliance on significance testing is partly responsible, being a poor way of doing science. Karl Popper’s approach, with modifications, would be prophylactic. Since the null hypothesis is quasi-always false, tables summarizing research in terms of patterns of “significant differences” are little more than complex, causally uninterpretable outcomes of statistical power functions. Multiple paths to estimating numerical point values (“consistency tests”) are better, even if approximate with rough tolerances; and lacking this, ranges, orderings, second-order differences, curve peaks and valleys, and function forms should be used. Such methods are usual in developed sciences that seldom report statistical significance. Consistency tests of a conjectural taxometric model yielded 94% success with zero false negatives.
时 间：
北京时间2021年12月12日(周日) 22:00
欧洲中部时间2021年12月12日(周日) 15:00
美国东部时间2021年12月12日(周日) 09:00
Zoom ID：980 7507 7798
主持人：胡传鹏（南京师范大学）
附 录
OpenMinds 2.0的分享人与即将分享的论文：
1 理论的重要性
耿海洋 — Meehl (1978)，2021年12月12日
2 心理学理论发展的现状、困难与可重复性
王海侠 — Muthukrishna and Henrich (2019)，暂定2021年12月15日
余璇 — Eronen and Bringmann (2021)，暂定2021年12月22日
王新洋 — Sanbonmatsu and Johnston (2019)，暂定2022年1月5日
3 理论建构中的效度与统计问题
毛浙飞 — Chester and Lasko (2021)
刘拓 — Fried (2020)
刘拓 — Yarkoni (2020)
尹彬 — Scheel et al. (2021)
朱广予 — Broers (2021)
4 理论建构的方法
曹安洁 — van Rooij and Blokpoel (2020)
董梦溪 — Borsboom et al. (2021)
胡传鹏 — Guest and Martin (2021)
组织团队
OpenScience学术策划小组
张晗(博士), A*STAR, Singapore
楊毓芳(博士), Freie Universität Berlin, Germany
金淑娴, Vrije Universiteit Amsterdam, the Netherlands
葛鉴桥 (博士), 北京大学
高梦宇(博士), University of Utah, USA
陈妍秀(博士), 中科院心理所
张磊 (博士), University of Vienna, Austria
杨金骉, MPI Psycholinguistics, the Netherlands
王鑫迪(博士), 北京慧脑云
王庆(博士), Montreal Neurological Institute, Canada
金海洋(博士), New York University Abu Dhabi, UAE
胡传鹏(博士), 南京师范大学
耿海洋(博士), 香港大学
NeuroChat团队
张文昊(University of Chicago, USA)
张洳源(上海交通大学)
张磊(University of Vienna, AUT)
应浩江(苏州大学)
徐婷(Child Mind Institute, USA)
王鑫迪(北京慧脑云)
滕相斌(MPI for Human Development, DEU)
鲁彬（中国科学院心理研究所）
孔祥祯(浙江大学)
胡传鹏(南京师范大学)
邸新(New Jersey Institute of Technology, USA)