内容来源：清华大学脑与智能实验室
fMRI的数据分析
主讲人：张博 博士 清华大学
腾讯会议：59762728944
标签归档：fMRI
荟萃分析在临床科研中的应用及静息态相关技术
内容来源：静息态功能磁共振
杭州师范大学静息态功能磁共振及相关技术网络免费培训（第27期）
（网络在线培训）
为了加强社会服务，杭州师范大学拟针对静息态功能磁共振影像研究者开展免费培训服务，每月一次。第27期讲座的时间2021年10月09日13:00-17:00。讲座通过网络在线的方式进行。
1.题目：荟萃分析在临床科研中的应用
时间：2021年10月09日 13:00-15:00
讲者简介：项玉涛，澳门大学健康科学学院公共卫生学系系主任，教授，博士生导师。世界精神科学会 (World Psychiatric Association) 城市精神健康委员会委员、中国医促会精神卫生分会委员、中华医学会精神科分会海外委员。分别于1998年和2003年于首都医科大学获得临床医学学士和精神卫生专业硕士学位，2006年香港中文大学医学院精神科博士毕业，之后于美国马里兰大学医学院精神科接受博士后训练。2007年以来在包括Lancet 、World Psychiatry 、JAMA Psychiatry 、Lancet Psychiatry 等国际期刊发表SCI论文 530 余篇。SCI论文总引用率：15,000余次; H-Index: 53。获得世界精神科学会颁发的“全球发展中国家杰出青年精神科医师奖”在内的十余项国际科研成果奖。研究领域：心境障碍、精神科临床流行病学、睡眠医学、精神科meta-analysis等方面的临床研究。
2.题目：静息态功能磁共振概述及其在认知与脑疾病的应用前景
时间：2021年10月09日 15:00-16:40
讲者简介：臧玉峰，医学博士，杭州师范大学附属医院认知与脑疾病研究中心主任，浙江省认知障碍评估技术研究重点实验室主任。1984于年河北医学院获医学学士学位、1991年于天津医学院获神经外科学硕士学位（导师薛庆澄教授）、2002年于北京大学精神卫生研究所获精神病学博士学位（导师王玉凤教授）。曾经从事临床神经外科工作14年，2002年至今先后在中科院自动化所模式识别国家重点实验室、北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室以及杭州师范大学工作。主要从事静息态功能磁共振计算方法及其在认知与脑疾病的应用研究。提出“局部一致性”和“低频振幅”等方法。带领研究团队开发了REST、DPARSF、REST-GCA、RESTplus等软件。合作发表论文100多篇，被引用近30,000次（谷歌学术），有5篇主要作者论文被引用1181-2465次。共同领导多个国际多中心静息态功能磁共振合作研究。2014到2020年连续7年入选Elsevier“中国高被引学者”（神经科学、心理学），2017、2018年入选Clarivate 高被引学者（神经与行为科学）。
3. 题目：小p值并不能保证可靠结果：以帕金森病的静息态脑功能成像元分析为例
时间：2021年10月09日 16:40-17:00
讲者简介：贾熙泽，杭州脑海科技有限公司首席执行官，杭州师范大学附属医院认知与脑疾病研究中心副研究员（兼职）。研究兴趣为：静息态功能磁共振方法学、基于脑影像的Meta分析以及脑影像技术在积极心理学中的应用。现任中国心理学会积极心理学专委会委员，师从任俊教授从事积极心理学研究。浙江省数理医学学会放射学专委会委员，具有计算机、心理学及神经科学交叉背景。目前主持国自然青年基金项目1项，并作为主要参与人参与8项国自然科学基金项目。在臧玉峰教授的指导下，基于REST开发了RESTplus工具包，有关该工具包的论文于2019年发表于Science Bulletin（影响因子 9.5分，30次引用）。同时还担任静息态功能磁共振论坛网站（restfmri.net）的管理员。合作发表SCI文章23篇，主要作者13篇（第一作者或通讯作者），其中：影响因子9分以上文章2篇，影响因子5分以上文章6篇。Neural Plasticity杂志的guest editor，Frontiers in Neuroscience（SCI医学2区，影响因子4.67），Frontiers in Psychology（SSCI心理学2区，影响因子2.99）以及Frontiers in Psychiatry（SCI医学3区，影响因子4.15）杂志的评审编辑，IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Journal of Magnetic Resonance Imaging，Frontiers Aging Neuroscience，Brain research，Neuroimage：Report，Scientific Report等杂志的审稿人，曾多次受邀参加国内外静息态磁共振学术会议。
基底节调控全面性癫痫的理论及静息态相关技术
内容来源：静息态功能磁共振
杭州师范大学静息态功能磁共振及相关技术网络免费培训（第26期）
（网络在线培训）
时间：2021年09月11日（周六） 13:00 -17:00
报名方式：关注”静息态功能磁共振”公众号，添加助手提交报名表
1.题目：基底节调控全面性癫痫的理论：来自脑成像和计算神经科学的证据
时间：2021年09月11日 13:00-15:00
内容摘要：一般认为，全面性癫痫的启动主要是由皮层-丘脑回路主导的，但全面性癫痫的终止机制确不清楚。我们在近20年的研究中，首先在脑影像上发现，基底节及其环路的异常在全面性癫痫中十分普遍，为此我们构建了由皮层-丘脑-基地节构成的神经环路计算模型，通过模型分析发现，基底节可以从多个角度调控癫痫的发作与终止，随后我们开展了动物模型研究，也得到了一致的结果。
讲者简介：尧德中，博士。电子科技大学信息医学研究中心主任（2013-）、中国医学科学院神经信息创新单元负责人（2019-）、四川省脑科学与类脑智能研究院院长（2018-），神经信息教育部重点实验室（2009-）/科技部国际联合研究中心主任（2013-），全国人大代表（2018-）。中国脑电联盟理事长（2018-），中国生物医学工程学会副理事长（2015-）。电子科技大学生命科学与技术学院创院院长（2001-2017），2005年获得国家杰出青年基金，2006获聘教育部长江学者，2010年获评为全国优秀教师，2017入选AIMBE Fellow, 2018获国际脑电图与临床神经科学学会(ECNS)Roy John Award，2018年入选四川首批“天府杰出科学家”。主要从事多模脑信息及其应用研究，代表性工作：1.创立的脑电零参考技术，纳入EEGLAB和Fieldtrip等主流软件，并获IFCN和OHBM 推荐使用；2.倡导建立“脑器交互学”，创办“”脑器交互学“国际期刊，获国际同行初步认可。先后担任Journal of Neural Engineering, Journal of Neurosci Methods, Brain Topography、IEEE T-NSRE等6本国际专业期刊副主编或编委，在IEEE Trans BME/NSRE/AP/CAS, PNAS, AJP，NeuroImage,Cerebral Cortex等刊物发表SCI论文200余篇，Google 引用1万余次，h指数54。2014-2018连续入选Elsevier“中国高被引学者”之一，新近入选World’s Top 2% Scientists 的神经科学领域的 “生涯影响力”(1960-2020)和“年度影响力”(2020)榜单。
2.题目：静息态功能磁共振概述及其在认知与脑疾病的应用前景
时间：2021年09月11日 15:00-16:40
讲者简介：臧玉峰，医学博士，杭州师范大学心理科学研究院执行院长，杭州师范大学附属医院认知与脑疾病研究中心主任，浙江省认知障碍评估技术研究重点实验室主任。1984年于河北医学院获医学学士学位、1991年于天津医学院获神经外科学硕士学位（导师薛庆澄教授）、2002年于北京大学精神卫生研究所获精神病学博士学位（导师王玉凤教授）。曾经从事临床神经外科工作14年，2002年至今先后在中科院自动化所模式识别国家重点实验室、北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室以及杭州师范大学工作。主要从事静息态功能磁共振计算方法及其在认知与脑疾病的应用研究。提出“局部一致性”和“低频振幅”等方法。带领研究团队开发了REST、DPARSF、REST-GCA、RESTplus等软件。合作发表论文100多篇，被引用>28,000次（谷歌学术），有5篇主要作者论文被引用1116-2366次。共同领导多个国际多中心静息态功能磁共振合作研究。2014到2020年连续7年入选Elsevier“中国高被引学者”（神经科学、心理学），2017、2018年入选Clarivate 高被引学者（神经与行为科学）。
3. 题目：小p值并不能保证可靠结果：以帕金森病的静息态脑功能成像元分析为例
时间：2021年09月11日 16:40-17:00
讲者简介：贾熙泽，杭州脑海科技有限公司首席执行官，杭州师范大学心理科学研究院副研究员（兼职）。研究兴趣为：静息态功能磁共振方法学、基于脑影像的Meta分析以及脑影像技术在积极心理学中的应用。现任中国心理学会积极心理学专委会委员，师从任俊教授从事积极心理学研究。浙江省数理医学学会放射学专委会委员，具有计算机、心理学及神经科学交叉背景。目前主持国自然青年基金项目1项，并作为主要参与人参与8项国自然科学基金项目。在臧玉峰教授的指导下，基于REST开发了RESTplus工具包，有关该工具包的论文于2019年发表于Science Bulletin（影响因子 9.5分，30次引用）。同时还担任静息态功能磁共振论坛网站（restfmri.net）的管理员。合作发表SCI文章22篇，主要作者12篇（第一作者或通讯作者），其中：影响因子9分以上文章2篇，影响因子5分以上文章6篇。Neural Plasticity杂志的guest editor，Frontiers in Neuroscience（SCI医学2区，影响因子4.67），Frontiers in Psychology（SSCI心理学2区，影响因子2.99）以及Frontiers in Psychiatry（SCI医学3区，影响因子4.15）杂志的评审编辑，IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Journal of Magnetic Resonance Imaging，Frontiers Aging Neuroscience，Brain research，Neuroimage：Report，Scientific Report等杂志的审稿人，曾多次受邀参加国内外静息态磁共振学术会议。
溯源分析及EEG-fMRI融合
内容来源：心仪脑
溯源分析及EEG-fMRI融合
专家：雷旭
时间：5月25日20:00
方式：心仪脑小程序
专家简介
雷旭：教授，博士生导师，西南大学心理学部副部长，西南大学睡眠神经影像中心主任。国家“万人计划”青年拔尖人才，重庆市“巴渝学者”特聘教授。分别于2005年何2011年获得电子科技大学数学学士和生物医学工程博士学位。主要研究领域为睡眠心理学，研究兴趣包括：睡眠与多模态神经成像，睡眠障碍神经影像，EEG-fMRI同步采集/融合技术等。目前主持多项国家自然科学基金、863计划课题。已在国际期刊发表SCI检索论文60余篇，成果多次登上NeuroImage，Human Brain Mapping等杂志的封面，H-index为28。获得国家发明专利一项，国家软件注册登记三项。
脑科学与影像组学开源软件线上培训
内容来源： 脑之说
悦影科技第2期免费学术讲座的主题为“脑科学与影像组学开源软件线上培训”，我们邀请到了3位讲者，具体讲座信息如下：
第一位讲者：路子童
华东师范大认知神经科学专业研三。主要利用EEG、fMRI等实验手段和decoding、RSA等分析方法研究视觉感知与视觉工作记忆。开发了基于Python的用于多模态神经数据表征分析的工具包NeuroRA，NeuroRA网站：https://neurora.github.io/NeuroRA/
内容简介：本次免费线上课程我为大家带来《基于NeuroRA进行认知神经科学中的表征分析》。我将分为三个部分报告：a)RSA相关研究背景；b)使用NeuroRA进行EEG、fMRI等数据的表征分析、统计分析以及相关结果的可视化；c)简要提出一种新的针对E/MEG数据进行跨时域基于RSA的解码方法及其Python实现。
第二位讲者：Ryan
英国约克大学认知神经科学硕士，现好未来集团脑科学实验室研究员。业余时间致力于降低心理学实验编程门槛，通过分享和解答让更多同学快速上手，减少在“做实验”这个环节投入的精力。目前主要关注PsychoPy在国内心理学实验编程中的应用。欢迎关注个人公众号“Ryan聊心理”。
内容简介：本次免费线上课程我为大家带来《PsychoPy：一个基于Python的实验程序编制工具》。第一部分将简单介绍PsychoPy的优点，特点和入门学习方法，约15分钟；第二部分，以内隐联想测验IAT实验程序的编写为例，分别通过PsychoPy的Builder和Coder两种方式完成，同时也与相同实验在E-prime中的编写进行对比，约30分钟。
第三位讲者：黎超
中国医科大学影像医学与核医学博士（3年级）。掌握Python和MATLAB语言的编程，拥有7年约十万行代码的编程经验。有较丰富的机器学习实战经验，曾获《2020世界智能医学大会基于多中心影像的阿尔茨海默病分类挑战赛》三等奖。作为核心成员参与开发机器学习图形界面软件easylearn，https://github.com/lichao312214129/easylearn
内容简介：本次免费线上课程我为大家带来《easylearn：一款基于Python的机器学习图形界面软件》。前15分钟讲解神经影像机器学习的流程和注意事项。后面30分钟，我介绍easylearn，并讲解如何使用easylearn进行机器学习实际操作。实际操作包括：1)使用easylearn结合功能连接特征来识别精神分裂症患者；2)使用easylearn结合功能连接连接强度来识别失眠患者；3)使用easylearn结合影像组学特征来鉴别肿瘤的良恶性；4)使用easylearn来做回归分析。
讲座时间：2021年1月8日19:00开始
报告形式：通过腾讯会议线上举办
