内容来源：OpenScience

OpenMinds第22期：扩散决策模型

研读文献： Sequential Sampling Models in Cognitive Neuroscience: Advantages, Applications, and Extensions

报告人：

吴国伟 

赵钰茜

主持人：

金海洋 （New York University Abu Dhabi）

大致流程：

文献报告 [半小时, 录屏]

主持人的补充说明 [时间不定, 录屏]

讨论与文献相关的问题 [约半小时, 不录屏]

时间：（本期临时改到星期一10月26日）

北京时间（GMT+8）2020-10-26 20:20

欧洲中部时间（CEST）2020-10-26 14:20

北美东部时间（EST/EDT）2020-10-26 08:20

通讯工具：ZOOM

会议ID：https://auckland.zoom.us/j/98075077798

内容简介：本期文献研读，是统计模型方面的最后一期。扩散决策模型作为一种定量研究工具，被广泛运用在研究时间压力下决策的神经机制。我们将研读Forstmann等人在2016年有关扩散决策模型（diffusion decision model）的研究综述。

 

参考文献：

Forstmann, B. U., Ratcliff, R., & Wagenmakers, E.-J. (2016). Sequential Sampling Models in Cognitive Neuroscience: Advantages, Applications, and Extensions. Annual Review of Psychology, 67(1), 641-666. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-122414-033645