内容来源：OpenScience

OpenMinds第14期：统计模型

研读文献1：Cohen, J. (1994). The earth is round (p < .05). American Psychologist, 49(12), 997-1003.

报告人：范卓仪 （浙江大学心理与行为科学系）

主持人：金海洋 （New York University Abu Dhabi）

研读文献2：Greenland, S., Senn, S. J., Rothman, K. J., Carlin, J. B., Poole, C., Goodman, S. N., et al. (2016). Statistical tests, P values, confidence intervals, and power: a guide to misinterpretations. European Journal of Epidemiology, 31(4), 337-350.

报告人：林景 （南京财经大学）

主持人：金海洋 （New York University Abu Dhabi）

大致流程：

文献报告 [每篇约半小时, 录屏]

主持人的补充说明 [时间不定, 录屏]

讨论与文献相关的问题 [约半小时, 不录屏]

时间：北京时间2020年8月16日(星期日)20:20

通讯工具：ZOOM

会议ID：https://cernet.zoom.com.cn/j/7100843237

内容简介：

我们对于统计测试、置信区间和统计效力的误解和滥用一直受到谴责，但这个现象依然存在。一个关键问题是，我们对这些概念没有简单、直观、正确和万无一失的解释。本次文献研读，我们将讨论基本的统计学定义。

参考文献：

Cohen, J. (2016). The earth is round (p<. 05). In What if there were no significance tests? (pp. 69-82). Routledge.

Greenland, S., Senn, S. J., Rothman, K. J., Carlin, J. B., Poole, C., Goodman, S. N., et al. (2016). Statistical tests, P values, confidence intervals, and power: a guide to misinterpretations. European Journal of Epidemiology, 31(4), 337-350. https://doi.org/10.1007/s10654-016-0149-3