内容来源：OpenScience

关于彻底抛弃“统计显著性”概念的倡议的简介及简评

虚无假设显著性检验（Null Hypothesis Significance Testing）一直以来都是心理学等学科常用的推断统计方法。鉴于该方法本身的根本性的缺陷，越来越多的研究者（尤其是统计学家们）倡议必须彻底抛弃“统计显著性”这一概念。本期OpenTalk我们有幸邀请到了澳大利亚查尔斯达特大学（Charles Sturt University）的谢钢博士对这一倡议进行介绍和评述。

报告时间

北京时间[GMT+8] 10月24日(周六)19:00~19:40
欧洲中部时间[CEST] 10月24日(周六)13:00~15:40
美国东部时间[EDT] 10月24日(周六)07:00~09:40

zoom信息

https://auckland.zoom.us/j/98330143827

Meeting ID: 983 3014 3827

报告流程
报告30分钟，提问15~30分钟

报告人

谢钢 博士

谢钢博士，本科毕业于清华大学获工程学士学位，后毕业于奥克兰大学（新西兰）获数理统计硕士学位，2011年毕业于梅西大学（新西兰）获哲学博士(PhD)学位（数理统计），澳大利亚统计学会认证的统计师/统计学家（accredited statistician）。目前任职于澳大利亚查尔斯达特大学（Charles Sturt University）科研处。谢钢博士现职位的工作职责为向本校的研究生及科研员工提供统计咨询支持服务以及不同统计专题的内部培训。如需了解更多的关于谢钢博士的工作及科研成果的信息，可登录以下网页:
https://www.csu.edu.au/qcu;
https://www.researchgate.net/profile/Gang_john_Xie

题目

对美国统计学会（ASA）提出的关于彻底抛弃“统计显著性”概念的倡议的简介及简评

摘要

本报告旨在向听众介绍与解读2019年3月在“美国统计学家 （The American Statistician）”期刊卷73特辑上发表的“编者的话（Editorial）”这篇将影响未来统计分析的各个方面的重要文章。这篇文章的题目是‘迈向一个不再需要“p < 0.05”的世界’（Moving to a World Beyond “p < 0.05”）。彻底抛弃“统计显著性”概念（it is time to stop using the term “statistically significant” entirely）就是这个编者的话（Editorial）要表达/传递的核心信息。彻底抛弃“统计显著性”这个作为统计假设检验范式 （the Null Hypothesis Significance Test (NHST) paradigm）的核心基础概念，将涉及到未来统计分析的各个方面，如统计学的教育、统计分析的实践、以及由此涉及的学术成果的评判、科研经费的审批、科研职位的升迁，甚至统计分析在社会经济生活的应用及结果的解读等等都会受到影响。因此，每一位应用统计分析的科研工作者/学者对这篇文章有所了解认识是十分必要和重要的。