内容来源：OpenScience

OpenMinds第21期：贝叶斯“新统计”

研读文献： The Bayesian New Statistics: Hypothesis testing, estimation, meta-analysis, and power analysis from a Bayesian perspective

报告人：

刘伟彪 （四川师范大学心理学院）

刘廷舒 （休斯敦大学）

主持人：

金海洋 （New York University Abu Dhabi）

大致流程：

文献报告 [半小时, 录屏]

主持人的补充说明 [时间不定, 录屏]

讨论与文献相关的问题 [约半小时, 不录屏]

时间：

北京时间（GMT+8）2020-10-11 20:20

欧洲中部时间（CEST）2020-10-11 14:20

北美东部时间（EST/EDT）2020-10-11 08:20

通讯工具：ZOOM

会议ID：https://auckland.zoom.us/j/98075077798

内容简介：本次研读的文章对比了频率主义（Frequesntist）和贝叶斯（Bayesian）中假设检验和参数估计的方法，同时还介绍了贝叶斯框架下”新统计“的其他三个重要方面：元分析、随机对照试验和检验力分析。作者认为贝叶斯方法能够帮助我们更好的实现”新统计“的目标。

 

参考文献：

Kruschke, J. K., & Liddell, T. M. (2018). The Bayesian New Statistics: Hypothesis testing, estimation, meta-analysis, and power analysis from a Bayesian perspective. Psychonomic Bulletin & Review, 25(1), 178-206. https://doi.org/10.3758/s13423-016-1221-4