内容来源：OpenScience

OpenMinds #13: SEM in fMRI

研读文献：Neuroimaging of individual differences: A latent variable modeling perspective

报告人：孔玉维 （华东师范大学）

主持人：刘拓(Carl von Ossietzky Universität Oldenburg)

大致流程：

文献报告 [约半小时, 录屏]

主持人的补充说明 [时间不定, 录屏]

讨论与文献相关的问题 [约半小时, 不录屏]

时间：北京时间2020年8月9日(星期日)20:20

工具：ZOOM

会议ID：https://cernet.zoom.com.cn/j/7100843237

内容简介：

神经影像学数据正越来越多地被用来测量个体差异，甚至作为个体在行为表现或者临床症状的biomarker。当使用任务相关的fMRI（t-fMRI）进行检查时，通常通过每个体素的BOLD激活信号和特定行为测量之间的相关性来调查个体差异。这种简单直觉的方式在测量学上是否合适？这正是我们本期将要讨论的问题：心理测量理论和方法与认知神经科学结合起来，用于评估和解释个体差异所获得的优势。

参考文献：

Shelly R. Cooper, Joshua J. Jackson, Deanna M. Barch, Todd S. Braver, Neuroimaging of individual differences: A latent variable modeling perspective, Neuroscience & Biobehavioral Reviews, Volume98, 2019, Pages 29-46, ISSN 0149-7634, https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2018.12.022.