内容来源：OpenScience
OpenMinds第11期：量表总分
主持人：刘拓 (Carl von Ossietzky Universität Oldenburg)
大致流程：
文献报告每篇 [约半小时, 录屏]
主持人的补充说明 [时间不定, 录屏]
讨论与文献相关的问题 [约半小时, 不录屏]
通讯工具：ZOOM
会议ID：https://cernet.zoom.com.cn/j/7100843237
内容简介：
从多项目量表中形成分数的一种常见方法是将所有项目的答案相加。本篇文献提出（a）总和评分需要相当严格的约束条件；（b）施加这些约束条件需要与其它潜变量模型相同的理由；（c）总和评分对应于一个统计模型，而不是一个无模型的算术计算。本文讨论了不合理的总和评分如何从总和评分切入对有效性、可靠性和定性分类产生不利影响。本次研读，我们讲讨论在后续分析中如何使用量表分数的注意事项，以及这些选择如何改变结论。
参考文献：
McNeish, D., Wolf, M.G. Thinking twice about sum scores. Behav Res (2020). https://doi.org/10.3758/s13428-020-01398-0