内容来源：OpenScience

OpenMinds第12期：SEM

研读文献：Beyond ANOVA: An Introduction to Structural Equation Models for Experimental Designs

报告人：
原显智 （天主教辅仁大学 心理学系）
刘伟彪 （四川师范大学）

主持人：
纪学君(The University of British Columnia)

大致流程：
文献报告 [约半小时, 录屏]
主持人的补充说明 [时间不定, 录屏]
讨论与文献相关的问题 [约半小时, 不录屏]

时间：北京时间2020年8月2日(星期日)22:00

通讯工具：ZOOM

会议ID：https://cernet.zoom.com.cn/j/7100843237

内容简介：
结构方程模型（SEM）可以为进行实验的研究人员提供有用的功能。然而，大多数研究人员在分析数据时似乎并没有应用这种模型，而是依赖于更多的限制性（有时是不合适的）方法，如方差分析（ANOVA）。本文旨在向实验者介绍SEM中可用的建模选项。文章描述了在两种基于SEM的方法下建立和测试模型的一般程序，从准备性决策到检查假设，到获得估计和进行假设检验。

参考文献：
Breitsohl, H. (2018). Beyond ANOVA: An Introduction to Structural Equation Models for Experimental Designs. Organizational Research Methods, 22(3), 649-677. https://doi.org/10.1177/1094428118754988