疼痛新作发表会

内容来源:疼痛综合神经影像实验室LINIP

为推动国内疼痛认知神经科学相关领域研究者们的交流与沟通,国内各单位的青年疼痛学者们联合博睿康科技(常州)股份有限公司共同推出了线上“疼痛新作发表会(Pain Publication Round,PPR)”,旨在分享国内本领域最新研究成果。

接下来每个月我们将准时为您分享国内疼痛认知神经科学相关领域最新发表的成果,邀请第一作者现身分享,更有通讯作者倾情加盟,一起分析优劣,讨论答疑,清除您对研究理解的重重障碍,为大家在领域内共同前行真诚引航!

时间

每月第四周,周五晚8点(2021年5月28日起)

平台

小鹅通,并将在本公众号发布会议视频

内容

国内当月发表新作, 以及本年度已发表文章

时长

每期会议组织2-3场报告,每场报告分享约20分钟,讨论答疑10分钟

NeuroChat(神聊)2021

内容来源:OpenScience

本周五六日北京时间晚8点-12点,TCCI NeuroChat(神聊)2021脑与认知科学盛宴!

  • 详细日程已经上线!
  • 会议网站: https://neurochat-org.github.io/2021/
  • 腾讯会议链接: https://meeting.tencent.com/s/3NMklF9U6Do6
  • 腾讯会议ID:473 9141 4309
  • 斗鱼同步直播: http://douyu.com/rfmri
  • 观众注册链接: https://wj.qq.com/s2/8458866/2fe9/

本次会议依然秉承免费、开放、包容,面向年青科学家的原则。我们欢迎一切感兴趣的观众参加,为了方便直播,计划参加的观众烦请填写注册信息~

本次TCCI NeuroChat(神聊)2021有幸得到陈天桥雒芊芊研究院的冠名赞助和鼎力支持,相信比去年有更好的体验。

今年我们有幸邀请了清华大学基础科学讲席教授刘嘉教授做Keynote talk。另外邀请了18位青年才俊,包括北京大学,浙江大学,中科学神经所等国内知名院所和牛津大学,哥伦比亚大学,墨尔本大学等国外名校的一线科研人员。

希望在疫情反复的大背景下,共克时艰,增进交流!

溯源分析及EEG-fMRI融合

内容来源:心仪脑

溯源分析及EEG-fMRI融合

专家:雷旭

时间:5月25日20:00

方式:心仪脑小程序

专家简介
雷旭:教授,博士生导师,西南大学心理学部副部长,西南大学睡眠神经影像中心主任。国家“万人计划”青年拔尖人才,重庆市“巴渝学者”特聘教授。分别于2005年何2011年获得电子科技大学数学学士和生物医学工程博士学位。主要研究领域为睡眠心理学,研究兴趣包括:睡眠与多模态神经成像,睡眠障碍神经影像,EEG-fMRI同步采集/融合技术等。目前主持多项国家自然科学基金、863计划课题。已在国际期刊发表SCI检索论文60余篇,成果多次登上NeuroImage,Human Brain Mapping等杂志的封面,H-index为28。获得国家发明专利一项,国家软件注册登记三项。

个体脑功能影像与精准医疗及静息态相关技术

内容来源:静息态功能磁共振

杭州师范大学静息态功能磁共振及相关技术网络免费培训
(第24期)
(网络在线培训)

题目:个体脑功能影像与精准医疗

时间:2021年05月15日 13:00-15:00

方式:详细关注“静息态功能磁共振”公众号

内容摘要:本讲座将探讨人脑个体差异的生物学基础,介绍最新的面向个体患者的脑功能成像方法,包括如何应用静息态和任务态磁共振影像,精确绘制个体水平的脑功能网络。在此基础上,根据每位患者大脑功能的个体特征“量身定制”研究其大脑认知功能,协助制定个体化手术治疗或神经调控方案,推动功能影像进入临床应用,成为精准医学的重要部分。

讲者简介:刘河生,教授。本科、硕士、博士均就读于清华大学生物医学工程专业,在美国哈佛大学完成博士后研究。现任哈佛大学附属麻省总医院 Martinos 中心人脑个体差异实验室主任,美国南卡罗莱纳医科大学终身正教授,SmartState讲席教授,南卡罗莱纳医科大学脑影像计算中心主任、生物医学成像中心副主任。过去十年,刘教授培养博士,博士后共三十余人,多人在哈佛大学,慕尼黑大学等世界名校取得教职。刘教授长期从事脑功能成像研究。作为个体化脑功能成像领域研究的推动者之一,刘教授以第一或通信作者身份在Nature Neuroscience, Neuron,Nature Communications,PNAS等神经科学顶级期刊发表多篇100多篇论文,总引用次数12000多次。他主持的多项美国 NIH 科研项目总研究经费超过 1400 万美元。刘教授是 Brain Informatics共同主编, Frontiers in Psychiatry 副主编,并任多个学术期刊的编委。

运用机器学习技术和脑电进行大脑解码

内容来源:心仪脑

运用机器学习技术和脑电进行大脑解码

专家:涂毅恒

时间:5月18日20:00

方式:心仪脑小程序

专家简介
涂毅恒,中科院心理研究所研究员、博士生导师。2016年在香港大学获得生物医学工程博士学位,后就职于美国哈佛大学医学院和麻省总医院精神病学系,先后担任博士后研究员和讲师。研究工作致力于开发多模态脑成像数据分析方法,并结合多种神经成像和调控手段,探索人类的疼痛机制和开发新型干预方法。相关研究发表在Nature Communications, PNAS, Neurology, Journal of Neuroscience等学术期刊。