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如何进行开放且可重复的相关性和实验性元分析

内容来源:OpenScience

Practical meta-analysis工作坊:如何进行开放且可重复的相关性和实验性元分析

在这个3小时的工作坊上,我将介绍元分析的流程、方法和实际操作工具。将包括心理科学和开放科学的一些最新进展(例如,元分析预注册/注册报告、透明度及其声明、p/z曲线的进阶偏差估计等)。我还将演示如何对你自己的发现进行小型的元分析(internalmeta-analysis)。

我将同时包含实验性元分析(experimental meta-analysis)与相关性元分析(correlational-meta-analysis)。将介绍的元分析工具包括Shinywebapps (MAVIS), JAMOVI click-n-nun software及其扩展包MAIOR,JASP,自动输出元分析报告的R markdown code。我还将回顾供以实现开放/可复制性的元分析的最新标准与模板(例如,注册报告(Registerreports)模板、OSF 元分析预注册模板、NIRO等)。

神经成像数据的元分析

内容来源:OpenScience

本周日,我将介绍基于ALE(activationlikelihood estimation)的神经成像数据元分析,并演示如何使用GingerALE进行完成分析,使用BrainNet Viewer来呈现结果。最后,对元分析报告的规范性提出一些建议。

分享人:胡传鹏(德国莱布尼茨心理韧性研究中心,Leibniz Institute for Resilience Research)
直播时间:2020年03月22日 晚上8:30 – 9:30 (北京时间)
通讯工具:zoom

会议ID:860 509 0616
密 码:hnsut2012