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运用机器学习技术和脑电进行大脑解码

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内容来源：心仪脑

运用机器学习技术和脑电进行大脑解码

专家：涂毅恒

时间：5月18日20:00

方式：心仪脑小程序

专家简介
涂毅恒，中科院心理研究所研究员、博士生导师。2016年在香港大学获得生物医学工程博士学位，后就职于美国哈佛大学医学院和麻省总医院精神病学系，先后担任博士后研究员和讲师。研究工作致力于开发多模态脑成像数据分析方法，并结合多种神经成像和调控手段，探索人类的疼痛机制和开发新型干预方法。相关研究发表在Nature Communications, PNAS, Neurology, Journal of Neuroscience等学术期刊。

博导带你做科研 | 脑电和功能性核磁新进信号处理

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内容来源：心仪科技

本次直播从2020年5月18日起连续三周每周一、三、五晚上21:30—23：00我们在直播间与您不见不散；搬好小板凳抢占前排，不对，是提前准备好MATLAB软件以及EEGLAB工具包跟老师一起操作哦。

直播内容：
第一部分：
事件相关电位预处理；
事件相关震荡；
事件相关电位主成分分析；

第二部分课题讲座：
睡眠脑电课题讲座；
多维度脑电分析课题讲座；
脑连接课题讲座；

第三部分：
fMRI的独立分量分析；

直播课 | neuracle-脑机接口学习讲堂

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第二期脑机接口技术学习直播共分6场，交流形式为线上直播。
直播安排如下：
2020年4月7日-4月24日，每周二和周五晚19:00-19:55，共6场直播，每场1-2人直播，直播时长50min，另有5min答疑，直播总时长为55min。详情参考“直播日程表”，中途可能会略有调整，以每场直播前正式通知为准。